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专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈

　　DeepSeek突遭大规模恶意攻击。

　　1月28日，深度求索（DeepSeek）官网显示
，其线上服务受到大规模恶意攻击
。据玉渊谭天消息，DeepSeek这次受到的网络攻击 ，IP地址都在美国。

　　针对DeepSeek的爆火
，OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）罕见公开赞扬了DeepSeek开源的最新模型——R1 。其表示，R1是一款令人印象深刻的模型 ，尤其是考虑到其性价比
。OpenAI也会推出更好的模型。

　　另外
，摩根士丹利在最新的报告中表示，这一模型以远低于GPT的训练成本实现了相近的性能 ，或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响 。长远上看
，低成本模型可能会推动推理需求增长
。由于成本降低，其对软件行业可能带来选择性小幅利好。

　　DeepSeek突遭大规模恶意攻击

　　据央视新闻消息 ，1月28日
，深度求索（DeepSeek）官网显示，其线上服务受到大规模恶意攻击 ，据专家介绍，DeepSeek这次受到的网络攻击
，IP地址都在美国 。

　　28日凌晨，DeepSeek官网连续发布2条公告称 ，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击
。

　　28日凌晨0点19分发布的公告称
，DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，导致平台注册繁忙。稍早前 ，DeepSeek0点06分发布的公告表示
，为了应对平台遭遇大规模攻击的情况，DeepSeek暂时限制了+86手机号以外的注册方式 ，已注册用户可以正常登录 。

　　DeepSeek服务状态页面显示
，自27日开始，平台多次出现“网页/API服务异常”
。

　　包括“Bleeping Computer ”在内的多家科技媒体认为 ，虽然DeepSeek尚未公布其被攻击的细节
，但该平台的对话框疑似遭遇了“分布式拒绝服务攻击
”（DDos）。

　　所谓DDos是指使用大量分布在不同地点的机器对目标进行攻击，消耗被攻击对象的网络带宽或系统资源 ，导致其网络或系统不胜负荷而无法提供正常的网络服务 。

　　1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1
，推出后不久，R1就凭借其性价比、开源及推理能力的提升等方面获得了广泛关注。DeepSeek表示 ，最新的AI模型可以与OpenAI的ChatGPT媲美
，且开发成本远低于竞争产品
。

　　在海外出圈之后，DeepSeek的服务需求激增。此前据媒体报道 ，DeepSeek旗下AI（人工智能）服务经历了多次宕机
，可能与新模型发布后的访问量激增有关 。

　　就在上个周末，DeepSeek反超ChatGPT ，一举登顶美区苹果应用商店免费App排行第一
。

　　Sam Altman发声

　　DeepSeek-R1模型之所以火爆全球科技圈
，关键在于其只需要使用比OpenAI-o1低90%至95%的API调用成本，就可以在数学 、编程和推理等关键领域达到与OpenAI-o1相媲美的表现。

　　美东时间周一晚间 ，OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）罕见公开赞扬了中国大模型平台DeepSeek开源的最新模型——R1 。

　　山姆·阿尔特曼在社交平台X上表示
，他认为DeepSeek-R1模型“令人印象深刻”，而OpenAI也会推出更好的模型
。

　　阿尔特曼在X上表示：“DeepSeek的R1是一款令人印象深刻的模型 ，尤其是考虑到它们能够以这个价格提供的功能。我们当然会推出更好的模型，而且有新的竞争对手也确实令人振奋！我们会发布一些版本 。 ”

　　阿尔特曼仍坚持强调
，仍然需要更多算力才能完成使命
。

　　阿尔特曼在X上表示：“但最重要的是，我们很高兴继续执行我们的研究路线图 ，并相信现在比以往任何时候都更重要的是
，更多的计算对于我们完成使命至关重要。
”阿尔特曼补充道，“世界将会想要使用大量的人工智能 ，并对下一代模型的出现感到惊讶 。”

　　在DeepSeek爆火之前
，美股科技股的一大趋势，就是众多科技公司都承诺将花费成百上千亿美元用于投资人工智能
。然而随着DeepSeek-R1的横空出世 ，华尔街上不少投资者开始对这一投资趋势提出质疑。这也令包括英伟达在内的几家大型科技公司的股票在周一遭受重挫 。

　　影响多大？

　　摩根士丹利在最新的报告中表示
，这一模型以远低于GPT的训练成本实现了相近的性能，或将对中国数据中心和软件行业产生深远影响。

　　摩根士丹利分析师Yang.Liu
、Tom.Tang、Lydia.Lin称 ，DeepSeek R1的出现引发了人们对采用大规模高端GPU集群来训练大型语言模型（LLM）必要性的讨论
。该模型作为开源项目
，其训练成本仅为GPT的1/30，却能达到与GPT相当的性能水平。

　　摩根士丹利认为 ，对于中国数据中心而言，DeepSeek R1的影响可能如下：

　　短期内
，如果大型科技公司开始采用类似DeepSeek的技术路线，可能会减少AI模型训练相关的需求 ，特别是在偏远地区的数据中心 。

　　然而从长远来看
，低成本模型可能会推动推理需求的增长，这对一线城市的数据中心需求是利好
。

　　另一方面 ，对于中国软件行业
，摩根士丹利认为，DeepSeek R1的影响可能会带来选择性的小幅利好。因为AI模型成本的降低可能会降低应用程序运行AI功能的门槛 ，从供给侧改善行业环境 。然而
，这并不直接意味着更好的变现能力，软件行业最大的问题仍然在需求端
。

　　摩根士丹利认为 ，最终影响将取决于具体的软件产品及其下游市场。